Random Reducts: A Monte Carlo Rough Set-based Method for Feature Selection in Large Datasets

Dane publikacji
  
Typ publikacjiPublikacja w czasopi¶mie
Rodzaj publikacjiArtykuł
Tytuł publikacjiRandom Reducts: A Monte Carlo Rough Set-based Method for Feature Selection in Large Datasets
Adres internetowyhttps://iospress.metapress.com/content/53556177225267w6/resource-secured/?target=fulltext.pdf
Tytuł czasopismaFUNDAMENTA INFORMATICAE
Mediumpublikacja drukowana
Tom127
Zeszyt1-4
Rok wydania2013
Od strony273
Do strony288
Numer publikacji DOI: 10.3233/FI-2013-909
Język publikacjiAngielski
Język etniczny badanej kultury
Zasięgmiędzynarodowy
Rok sprawozdawczy2013

Lista autorów
  
 1. Marcin Kruczyk, Jednostka zewnetrzna [Współautor]
 2. Nicholas Baltzer, Jednostka zewnetrzna [Współautor]
 3. Jakub Mieczkowski, Jednostka zewnetrzna [Współautor]
 4. Michal Dramiński, Jednostka zewnetrzna [Współautor]
 5. Jacek Koronacki, Jednostka zewnetrzna [Współautor]
 6. Jan Komorowski, Jednostka zewnetrzna [Współautor]
 7. Jan Komorowski, Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matem.i Komput.(ICM) [Współautor]